导语：“科技向善”从来就不只是挂在墙上的一句话，更是行动力。
作者：李扬霞
编辑：林觉民
他们沉默无声，他们寂寥如星辰，他们丢了与这个世界沟通的密码本，然而他们每个人的世界都多姿多彩，只是很多人不曾走近......
不过也不必悲观。
看到问题就已经是解决问题的第一步了。
一、 用AI的力量带小象起飞
1989年，人类发现一只独特的鲸鱼，代号“52赫兹”。鲸鱼的鲸歌大多在15至20赫兹，而它就像是个哑巴，无人理睬。孤独症儿童患者正是在“52赫兹”频道的一群人。他们许多看起来“正常”的人，其实是心灵层面的“残障人士”。
赵星是小飞象康复训练中心的负责人，他第一次接触到“孤独症”（自闭症）的时刻，也是她人生中最崩溃的一个时刻。
她自幼聪颖的儿子在三岁那年被诊断为“孤独症”，这让她的世界一下子失去了颜色。她曾想过带着孩子一起离开这个世界，但回家看到孩子稚嫩可爱的脸庞，她意识到自己没有权利这么做，他的生命属于他自己，没人能夺走属于他的生命。
这也许是千千万万个“孤独症”患者家属都曾有过的想法。
世界卫生组织指出：全世界大约每100个儿童中就有一人患“自闭症”，且病因至今无法被科学所解释。如未能得到及时治疗，将是终身的障碍。这给患者家庭带来极大的负担，因此在很多时候看不到光的家长们，难免会生出极端的想法。
这群“孤独症”儿童患者被称为星星的孩子，如此浪漫的称呼，背后却是无法被完全治愈的残酷事实。
自闭症患者的能力和需求各不相同，并且会随着时间的推移而发生变化。虽然有些自闭症患者可以独立生活，但有些患者有严重残疾，需要终身照护和支持。
赵星本是山西省的一名幼儿园老师，为了给孩子进行康复治疗，她不顾家人反对，辞去工作，只身带着孩子来到北京进行康复干预。赵星拼命工作，在给孩子进行康复干预的过程中，她看到了希望，儿子逐渐会叫“妈妈”，三年后她的孩子终于完全康复，并回到了老家山西。
但是赵星没有回去，因为自己淋过雨，所以总想为别人撑伞。
在机缘巧合之下，他从小飞象康复训练中心负责人手中接下了当时濒临倒闭的机构，并投入自己的全部积蓄，重新修缮小飞象，从只有一个孩子的孤独的小飞象，逐渐变得热闹起来。
在这里进行康复干预的孩子，从不懂规则、无法与人正常的交流，已经逐渐能够融入到社区，跟大爷大妈主动打招呼、自己坐公交、买东西等等。
赵星说，孤独症最好的康复模式是自闭症患者与特教老师呈1.23%的对应关系，也就是说“1对1”或者“1对2”。这就决定这个领域教师的稀缺性。然而被诊断为自闭症谱系障碍的人群在2019年这个数字就已经超过了1000万，诊断师和特教老师的数量是远远不够的，目前国内相关机构的老师也只有5—6万的样子。
另一方面，虽然自闭症的特征在幼儿时期就可以发现，但自闭症通常要到很久以后才能被诊断出来，很可能就错过了最佳干预治疗时期。
赵星深知这一痛点，但是通过一个人的影响力是有限的，面对需要长期投入关怀和爱的工作，很多人半路就放弃了。
此时，一直就对这一群体多有关注的关浩，在一个周末来到了小飞象训练中心，在与赵星的交谈中，他深受触动。
他得知当前国内只有很少的机构能做孤独症诊断，而且人工测评是以工作量收费，通常需要一周甚至两周的时间才能判断出结果；而且后期还需要持续不断的干预治疗，有的人几个月，有的人甚至几年才能恢复正常，这无疑会加重了一个普通家庭的经济负担，以及社会的负担。
很多患者家长由于一些现实的因素，例如没有经济来源或者因为病耻感，不愿意让他人知道，从而耽误最佳治疗时机。
几个月前的一天，关浩无意间看到腾讯公众号推送的 Light·技术公益创造营活动，在“未成年人心理健康”还有“老人用网安全”“生物多样性保护”三大议题中，“未成年人心理健康”主题正好与赵星做的事情相符合。
此刻他既兴奋又激动，拨通了远在洛阳出差赵星的电话，他讲了AI可能帮助孤独症患者进行筛查、诊断和治疗的想法，俩人一拍即合，决定报名参加，让更多的人看到这一特殊群体的处境。
和往年一样，今年的三大议题都指向同一个目标——通过AI技术对议题中包含的社会问题加以解决。
因为公益行业信息化、智能化的应用水平一直是一个洼地。
关浩此前去小飞象康复治疗中心的时候，就看到大家还在靠传统的打印机和纸笔进行记录，我们所习以为常的信息化设备，他们几乎没有。
在关浩的设想中，通过AI帮助孤独症儿童患者家庭解决发现难、康复难、费用高、帮扶难四大难题，要经历三个阶段：
第一步：用AI解决量表分析的问题，把测评的费用打下来。目前很多诊断机构还只是停留在人工手写量表，往往测评环节就可能需要三天时间，之后再进行录入并分析出报告，整个过程下来就需要一到两周的时间；而AI可以让整个诊断过程大大缩短，基本上量表测评完之后就可以立马出报告。由于测评背后是按照工作量进行付费的，如今时间上大大缩短，对于患者家庭来说会极大的降低其在诊断测评方面的费用，因为在干预治疗的过程中每三个月就要做一次测评，每次都大约需要3000元。
第二步：用AI +大数据解决康复训练环节有效性的问题，例如实时调整康复训练计划。目前针对性康复训练常常依靠人的经验，但是专业的特教老师和测评老师是非常短缺的，要是能让AI把老师好的经验和干预治疗手段通过AI模型工具化，未来通过大数据分析就有可能帮助自闭症儿童找到更好的、更有效的康复治疗方式。
第三步：做一个面向家长的c端程序，让家长可以自己在家帮助孩子做康复训练。因为康复师和患儿之间的比例是极度不平衡的，而自闭症孩子的家长通常需要贴身陪伴孩子，照顾他们的生活，是自闭症儿童最亲近的人，如果可以通过技术手段，例如语音识别以及表情动作反馈等，让家长和康复机构共同干预，则对于抓住患儿最佳康复期，早日恢复健康发挥的作用是巨大的，同时又可以为患儿家长节省一大笔康复治疗开支。
据了解 ，目前这个项目的第一阶段已经完成了。作为第一次参加外部活动的队伍，小飞象团队在报名的1000多只支队伍中就脱颖而出，进入项目路演阶段。
赵星介绍，利用AI能力和小飞象固有的知识沉淀做结合，患者单次测评成本可降低70%以上、康复训练成本可降低50%以上、预期为惠儿家庭年节省测评费用0.8-1万元、为10万患儿家庭书省康复费用300亿。
如果这套筛诊康育体系能够完成，对于患者家庭和社会带来的意义是巨大的。
通过AI帮助孤独症患者进行诊疗这一设想很好，但是想要落地还需要专业技术团队才能够支撑。关浩告诉