机器视觉是工业制造向“智造”升级的重要一环。 从技术发展的趋势看，工业机器视觉正在经历从2D到3D的蝶变。 3D视觉的价值在于，多一维度的信息数据（主要是空间坐标），能满足对体积、形状、距离等信息测量的需要。并且，3D视觉不容易受照明条件的影响，其成像精度远高于2D视觉，同时，其快速处理信息的能力也非2D视觉系统可比。 目前，得益于中国的供应链优势，3D机器视觉所需要的硬件，诸如光源、镜头、工业相机等，已经实现较高的国产替代率。 但在工业3D视觉软件领域，国内目前尚未出现一款现象级软件。 由于工业赛道足够细分，加上软件算法需要大量数据资源和深度行业know-how进行“喂养”，更多的3D视觉企业选择走定制化路线，这样更容易部署。 不少企业提出畅想：是否可以造一个通用的3D机器视觉平台，来满足各行各业的差异化需求？或者最大程度地减少定制化部署，以节约成本？ 真实的应用场景，无形的软件之墙 国内3D机器视觉技术已经开始落地。但从市场竞争层面看，3D机器视觉暂未出现明显的市场格局，多数企业正处于“铺市场、拼落地”的阶段，抢占市场的无形之战已经打响。 正面战场，行业案例是敲门砖，各家使出看家本领抢市场、推方案。 后方战场，工艺算法是主要壁垒，各家在防护等级、稳定性、精度、扫描速度、数据传输等方面挖河道、修筑高墙。 这场战役要争夺的第一片高地，是以劳动力密集型为主要特征的制造业和物流行业。 “2018年开始，物流行业的客户率先进入规模化部署的状态，客户侧他们的时间跑出来的最快。”图漾科技CEO费浙平告诉
